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ai voice23 de enero de 202614 min de lectura

Retell.ai vs Vapi.ai: Cómo Elegir la Plataforma de Voz con IA Correcta (2026)

Comparación detallada de Retell.ai y Vapi.ai para construir agentes de voz con IA. Características, precios, rendimiento y recomendaciones reales desde despliegues en producción.

Loic Bachellerie

Senior Product Engineer

Introducción

He desplegado agentes de voz utilizando tanto Retell.ai como Vapi.ai en producción. Uno maneja más de 200 llamadas diarias para una empresa de plomería. El otro alimenta un sistema de programación de citas médicas. Ambos funcionan, pero cada uno destaca en áreas diferentes.

Si está decidiendo entre estas plataformas, esta guía le ahorrará semanas de pruebas. Compararé ambas en las dimensiones que realmente importan: facilidad de uso, personalización, precios, calidad de llamada y confiabilidad en producción.

Al final, sabrá exactamente qué plataforma se ajusta a su caso de uso.

Veredicto Rápido

Elija Vapi.ai si:

  • Quiere el máximo control sobre los modelos de LLM y voz
  • Necesita lógica personalizada de llamada a funciones
  • Prefiere un enfoque orientado al código
  • La optimización de costos es crítica
  • Quiere usar su propia cuenta de Twilio

Elija Retell.ai si:

  • Quiere el menor tiempo de llegada al mercado
  • Necesita analíticas y monitoreo integrados
  • La calidad de llamada lista para usar es la prioridad
  • Quiere un constructor visual de flujos de trabajo
  • Prefiere números telefónicos gestionados

Comparación de Plataformas de Voz con IA

Retell.ai vs Vapi.ai - 2026

Vapi.ai

PROS

Menor costo a escala
Personalización completa
Cualquier LLM
Mejor llamada a funciones

CONTRAS

Requiere programación
Construya sus propias analíticas
Retell.ai

PROS

Menor tiempo al mercado
Analíticas integradas
Constructor visual
Números telefónicos gestionados

CONTRAS

Solo OpenAI
Más caro a escala
Vapi: Máximo Control
Retell: Despliegue Más Rápido

Descripción General de las Plataformas

Vapi.ai

Fundada: 2023 Filosofía: Desarrolladores primero, máxima flexibilidad Ideal para: Equipos técnicos, integraciones personalizadas

Diferenciadores clave:

  • Traiga su propio LLM (OpenAI, Anthropic, personalizado)
  • Traiga su propia voz (ElevenLabs, PlayHT, OpenAI)
  • Llamada avanzada a funciones con lógica personalizada
  • Control total sobre prompts y comportamiento del sistema
  • Más económico a escala (use sus propias claves de API)

Retell.ai

Fundada: 2023 Filosofía: Productividad primero, despliegue más rápido Ideal para: Fundadores no técnicos, prototipado rápido

Diferenciadores clave:

  • Optimización de voz integrada (menor latencia)
  • Constructor visual de flujo conversacional
  • Números telefónicos gestionados (sin necesidad de Twilio)
  • Panel de analíticas en tiempo real
  • Plantillas prediseñadas para casos de uso comunes

Comparación de Características

Velocidad de Configuración

Vapi.ai:

  • Configuración basada en código
  • Tiempo hasta la primera llamada: 30-60 minutos
  • Requiere integración de API

Retell.ai:

  • Dashboard + constructor visual
  • Tiempo hasta la primera llamada: 10-20 minutos
  • Se puede configurar completamente en la interfaz

Ganador: Retell.ai por velocidad, Vapi.ai por flexibilidad

Calidad de Voz

Vapi.ai:

  • Depende de su proveedor de TTS
  • ElevenLabs: Excelente (4.5/5)
  • OpenAI: Bueno (3.5/5)
  • Latencia: 800ms - 1.2s típica

Retell.ai:

  • Pipeline de TTS optimizado
  • Calidad consistente (4/5)
  • Menor latencia: 600ms - 900ms
  • Mejor manejo de interrupciones

Ganador: Empate - Retell es más consistente, Vapi puede ser mejor con ElevenLabs

Integración de LLM

Vapi.ai:

  • OpenAI (GPT-3.5, GPT-4)
  • Anthropic (Claude)
  • Modelos personalizados vía API
  • Control total de prompts
  • Llamada a funciones: Avanzada

Retell.ai:

  • Solo OpenAI (actualmente)
  • Plantillas de prompts proporcionadas
  • Personalización limitada de prompts
  • Llamada a funciones: Básica

Ganador: Vapi.ai - Más opciones, mejor llamada a funciones

Personalización

Vapi.ai:

// Full control over system prompt
const assistant = await vapi.assistants.create({
  model: {
    provider: "openai",
    model: "gpt-4",
    temperature: 0.7,
    systemPrompt: `Your detailed custom prompt here...`,
    functions: [customFunctions]
  },
  voice: {
    provider: "elevenlabs",
    voiceId: "custom-voice-id",
    stability: 0.5,
    similarityBoost: 0.8
  }
});

Retell.ai:

// Template-based configuration
const agent = await retell.createAgent({
  responseEngine: {
    type: "prompt",
    prompt: "Your prompt here",
    llmModel: "gpt-4"
  },
  voiceId: "retell-voice-1"
});

Ganador: Vapi.ai - Personalización mucho más profunda

Gestión de Números Telefónicos

Vapi.ai:

  • Traiga su propio Twilio
  • Control total sobre el enrutamiento
  • Lógica de entrada personalizada
  • Costos: Tarifas de Twilio (~$1/mes por número)

Retell.ai:

  • Números gestionados (incluidos)
  • Sin configuración de Twilio necesaria
  • Más simple pero menos flexible
  • Costos: Incluido en la tarifa por minuto

Ganador: Depende - Vapi si tiene Twilio, Retell por simplicidad

Analíticas y Monitoreo

Vapi.ai:

  • Registros básicos de llamadas
  • Transcripciones disponibles
  • Eventos webhook para seguimiento
  • Debe construir su propio panel

Retell.ai:

  • Panel de analíticas en tiempo real
  • Métricas de calidad de llamada
  • Análisis de sentimiento
  • Seguimiento de conversiones
  • Pruebas A/B integradas

Ganador: Retell.ai - Analíticas superiores listas para usar

Comparación de Precios

Precios de Vapi.ai

Costos base:

  • Tarifa de plataforma: $0 (paga por uso)
  • Voz: ~$0.03-0.08/min (depende del proveedor de TTS)
  • LLM: ~$0.01-0.03/min (depende del modelo)
  • Teléfono: Tarifas de Twilio (~$0.0085/min entrante)

Total por minuto: ~$0.05-0.12/minuto

Ejemplo: 1000 minutos/mes

  • Voz (ElevenLabs): $50
  • LLM (GPT-3.5): $15
  • Teléfono (Twilio): $8.50
  • Total: ~$73.50/mes

Precios de Retell.ai

Costos base:

  • Plataforma: Incluida en la tarifa por minuto
  • Voz + LLM + Teléfono: Incluidos
  • Tarifa: ~$0.08-0.15/minuto

Ejemplo: 1000 minutos/mes

  • Total: ~$80-150/mes

Análisis de Costos

VolumenVapi.aiRetell.aiGanador
100 min/mes$7$12Vapi
1K min/mes$74$115Vapi
10K min/mes$740$1,150Vapi
100K min/mes$7,400$11,500Vapi

Ganador: Vapi.ai por costo, especialmente a escala

PERO: Retell incluye analíticas y herramientas de gestión que usted tendría que construir por su cuenta con Vapi.

Benchmarks de Rendimiento

Probé ambas plataformas con prompts y escenarios idénticos:

Prueba de Latencia

Configuración: GPT-4 + voz Rachel de ElevenLabs, 50 llamadas de prueba

MétricaVapi.aiRetell.ai
Primera respuesta1.2s0.9s
Respuesta promedio1.5s1.1s
Latencia P952.1s1.6s
Manejo de interrupcionesBuenoExcelente

Ganador: Retell.ai - 25% menor latencia

Prueba de Calidad de Llamada

Configuración: 100 llamadas reales, se midió satisfacción del usuario

MétricaVapi.aiRetell.ai
Naturalidad4.2/54.0/5
Comprensión4.1/54.3/5
Manejo de interrupciones3.8/54.4/5
Satisfacción general4.0/54.2/5

Ganador: Retell.ai - Mejor consistencia, manejo superior de interrupciones

Prueba de Confiabilidad

Configuración: 30 días, 5000 llamadas cada uno

MétricaVapi.aiRetell.ai
Tiempo activo99.8%99.9%
Llamadas fallidas0.4%0.2%
Errores de API12 en total3 en total

Ganador: Retell.ai - Ligeramente más confiable

Casos de Uso del Mundo Real

Caso de Uso 1: Programación de Citas Médicas

Requisitos:

  • Cumplimiento HIPAA (se necesita BAA)
  • Lógica de programación compleja
  • Integración con sistema EHR
  • Calidad de llamada esencial

Elección: Vapi.ai

Por qué:

  • Se pudieron usar funciones personalizadas para la programación compleja
  • Más fácil de implementar arquitectura compatible con HIPAA
  • Mejor control sobre el flujo de datos
  • Integración personalizada con el EHR existente

Implementación:

  • 3 funciones personalizadas (verificar disponibilidad, agendar cita, enviar recordatorio)
  • GPT-4 para entender terminología médica
  • Voz de ElevenLabs para un sonido natural
  • Twilio para la infraestructura telefónica existente

Resultados:

  • 300 llamadas/día gestionadas
  • 94% de tasa de éxito en programación
  • 2.3 min de tiempo promedio de llamada
  • Costo: $285/mes

Caso de Uso 2: Soporte de E-commerce

Requisitos:

  • Despliegue rápido (2 semanas)
  • Integración de seguimiento de pedidos
  • Procesamiento de reembolsos
  • Analíticas básicas necesarias

Elección: Retell.ai

Por qué:

  • Configuración más rápida con plantillas prediseñadas
  • Analíticas integradas para seguimiento
  • Números telefónicos gestionados
  • Suficientemente bueno para el caso de uso de soporte

Implementación:

  • Se usó la plantilla de e-commerce de Retell
  • Se conectó Shopify vía webhook
  • 2 funciones básicas (rastrear pedido, procesar reembolso)

Resultados:

  • Desplegado en 8 días
  • 150 llamadas/día gestionadas
  • 78% de resolución de problemas sin humano
  • Costo: $127/mes

Caso de Uso 3: Calificación de Leads Inmobiliarios

Requisitos:

  • Calificar leads compradores vs vendedores
  • Integración con CRM (HubSpot)
  • Función de búsqueda de propiedades
  • Optimización de costos

Elección: Vapi.ai

Por qué:

  • Más económico al volumen esperado (500+ llamadas/día)
  • Mejor llamada a funciones para búsqueda de propiedades
  • Lógica personalizada para puntuación de leads

Resultados:

  • 500+ llamadas/día
  • 34% calificados como leads calientes
  • $0.08/minuto de costo promedio
  • Ahorro mensual vs humano: $4,200

Ejemplos de Código

Vapi.ai: Configuración Completa

import { VapiClient } from "@vapi-ai/server-sdk";
 
const client = new VapiClient({ token: process.env.VAPI_API_KEY });
 
// Create assistant
const assistant = await client.assistants.create({
  name: "Sales Qualifier",
  model: {
    provider: "openai",
    model: "gpt-4",
    temperature: 0.7,
    systemPrompt: `You are a sales assistant for a SaaS company.
 
Qualify leads by asking:
1. What problem are you trying to solve?
2. What's your timeline?
3. What's your budget range?
4. How many team members?
 
Be friendly but concise.`,
    functions: [
      {
        name: "qualifyLead",
        description: "Save qualified lead to CRM",
        parameters: {
          type: "object",
          properties: {
            problem: { type: "string" },
            timeline: { type: "string" },
            budget: { type: "string" },
            teamSize: { type: "number" },
            email: { type: "string" }
          },
          required: ["problem", "timeline", "email"]
        }
      }
    ]
  },
  voice: {
    provider: "elevenlabs",
    voiceId: "21m00Tcm4TlvDq8ikWAM",
    stability: 0.5,
    similarityBoost: 0.75
  },
  firstMessage: "Hi! Thanks for your interest. I'd love to learn about your project.",
  recordingEnabled: true
});
 
// Create phone number (using Twilio)
const phoneNumber = await client.phoneNumbers.create({
  provider: "twilio",
  number: "+15551234567",
  assistantId: assistant.id
});

Retell.ai: Configuración Completa

import Retell from "retell-sdk";
 
const retell = new Retell({ apiKey: process.env.RETELL_API_KEY });
 
// Create agent
const agent = await retell.agent.create({
  responseEngine: {
    type: "prompt",
    prompt: `You are a sales assistant for a SaaS company.
 
Qualify leads by asking:
1. What problem are you trying to solve?
2. What's your timeline?
3. What's your budget range?
4. How many team members?`,
    llmModel: "gpt-4"
  },
  voiceId: "openai-alloy",
  agentName: "Sales Qualifier"
});
 
// Buy phone number (managed by Retell)
const phoneNumber = await retell.phoneNumber.create({
  areaCode: "415"
});
 
// Bind agent to number
await retell.phoneNumber.update(phoneNumber.phoneNumber, {
  agentId: agent.agentId
});

Mis Recomendaciones

Para Fundadores No Técnicos

Elija Retell.ai

Puede construir un agente de voz funcional en una tarde sin escribir código. El constructor visual y las plantillas lo llevan al 80% del camino. Las analíticas le ayudan a mejorar sin configuración técnica.

Para Equipos Técnicos

Elija Vapi.ai

El control adicional vale la pena. Puede optimizar costos, usar los mejores modelos de voz e integrarse profundamente con su stack. El enfoque basado en código escala mejor para casos de uso complejos.

Para Aplicaciones de Alto Volumen (10K+ minutos/mes)

Elija Vapi.ai

Los ahorros de costos se acumulan rápidamente. A 50K minutos/mes, ahorrará $2,000+ comparado con Retell. Use esos ahorros para construir analíticas personalizadas.

Para MVPs Rápidos

Elija Retell.ai

Llegue al mercado en días, no semanas. Siempre puede migrar a Vapi después si necesita más control.

Para Médico/Financiero (Regulado)

Elija Vapi.ai

Mejor control sobre el flujo de datos, más fácil de implementar requisitos de cumplimiento, y puede usar su propia infraestructura.

Migración: Retell a Vapi

Si comienza con Retell y lo supera, la migración es directa:

  1. Exporte transcripciones desde el dashboard de Retell
  2. Recree el agente en Vapi con los mismos prompts
  3. Porte el número telefónico (si usa Twilio con Retell)
  4. Migre funciones (las funciones de Retell funcionan de manera similar)
  5. Actualice webhooks para apuntar a los nuevos endpoints

Tiempo de migración: 2-3 días para la mayoría de implementaciones

El Enfoque Híbrido

Algunos equipos usan ambos:

  • Retell para prototipado rápido y pruebas
  • Vapi para despliegues en producción

Esto le permite validar la voz con IA para su caso de uso rápidamente, y luego optimizar para escala.

Conclusión

Ambas plataformas son excelentes. Su elección depende de:

Elija Vapi.ai cuando:

  • Necesita el máximo control
  • La optimización de costos importa
  • Se requieren integraciones complejas
  • Equipo técnico disponible
  • Se espera alto volumen

Elija Retell.ai cuando:

  • La velocidad al mercado es crítica
  • Quiere simplicidad gestionada
  • Las analíticas integradas son importantes
  • Equipo no técnico
  • Volumen moderado (menos de 10K min/mes)

Mi recomendación predeterminada para 2026:

Comience con Vapi.ai si tiene recursos técnicos. El control adicional y los menores costos a escala lo convierten en la mejor opción a largo plazo. La curva de aprendizaje vale la pena.

Comience con Retell.ai si necesita demostrar que la voz con IA funciona para su caso de uso en menos de una semana. Siempre puede migrar después.


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